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JC-CQ-R系列虫情测报灯
利用现代光,电,数控等技术,实现了害虫诱捕虫体高压杀虫,传送带配合运输,整灯自动运行等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。
  • 产品简介
  • 产品参数
  • 产品视频
一、产品介绍
符合标准:符合GB-T24689.1-2009标准图像式虫情测报工具。
主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。
工作原理:利用现代光,电,数控等技术,实现了害虫诱捕虫体高压杀虫,传送带配合运输,整灯自动运行等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。
二、、产品参数
供电方式:220VAC或太阳能供电。
设备功耗:整机功耗:≤200W;待机功耗≤25W;
工作环境:0~70℃,0~85%(相对湿度)、无凝结
绝缘电阻:≥2.5MΩ(漏电保护)
主体结构:
整机尺寸:769mm*779mm*2117.7mm(含底座)。
虫情测报仪默认配备安装底座,底座高度40cm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中。
虫情测报仪由诱虫装置、撞击板、杀虫装置、高清摄像头、安卓主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架、安装底座等组成。
诱虫装置:默认光学诱虫原理,可选药物诱虫原理。
光学诱虫采用主波长为365nm的20W黑光灯管,灯管启动时间≤5S。
诱虫装置四周设有撞击屏,撞击屏采用高透玻璃材质,互成120度角,单屏尺寸:长595±2mm,宽213±2mm,厚5mm。
诱虫装置四周设有百叶窗,有效防止非目标大虫子或树叶等杂物进入设备,影响虫体识别。
杀虫装置:
上下两层远红外虫体处理仓,致死率不低于98%,虫体的完成率不小于95%。
远红外虫体处理仓工作15分钟后,温度可达85℃±5℃。
拍照参数:
摄像头采用USB接口方便现场更换。
可通过摄像头实时拍摄采集传送带上的虫子情况,图像清晰度能够达到人工识别昆虫种类的要求。
根据不同规格选型,系统支持500W/800W/1200w/2000w像素高清图片。
安卓主控系统:
主控系统采用10.1寸安卓系统触控显示屏。
支持本地查看实时设备状态,更改设备工作模式,单独控制设备的各个组件启动运行。
支持虫体照片本地备份、查看、断网续传。
支持远程升级程序、GPS定位、自动校时、本地设置参数、调试摄像头等功能。
通信方式:
支持4G通信、支持以太网RJ45通信、支持WiFi方式通信。
机械组件:
箱体内部含虫雨挡板、杀虫挡板、烘干挡板、震动装置、移虫装置、补光灯、摄像头等机械装置及控制执行设备。
虫情测报仪震动装置可将诱集到的虫体进行震动,使昆虫冲突均匀洒落平铺在传送带上,避免虫体堆积,确保每个虫体特征都可清楚拍摄,配合平台软件AI分析识别系统,可保证不同时间段诱集到的昆虫不混淆。同时可根据项目要求选配八位自动转换系统接虫器,周一到周天分天存放,可实现自动转仓和手动转仓。
雨控技术:
通过雨雪传感器检测现场天气情况,无雨雪天气正常运行,有雨雪天气停止运行。
识别雨雪天气后,控制虫雨挡板开合方向,实现虫雨分离。
光控技术:
通过光照传感器检测现场光照强度,不受瞬间强光影响。
当光照小于程序设定值时,控制设备正常运行;当光照大于程序设定值时,控制设备停止运行。
时控技术:
可设置工作开始时间、工作时长、单次工作循环时间、诱虫灯开启时长、雨后延迟开启时长等。
工作模式:
支持自动工作模式、手动工作模式,支持工作模式切换。
自动工作模式工作流程:飞虫受诱虫光源吸引→进入百叶窗→撞向撞击版 →撞击后掉入杀虫仓→杀虫仓高温杀死虫子后→杀虫挡板翻转→虫子尸体掉进烘干仓→烘干仓进行高温烘干,烘干完成后→烘干挡板翻转→虫子尸体掉落在震动板上→震动板启动→虫子尸平铺至传送带上→传送带将将飞虫尸体运送到摄像头下→拍照→上传照片至服务器。
手动工作模式介绍:支持通过本地屏幕、云平台、APP控制各机械组件运行。

型号

配置

JC-CQ-R1

500w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防鸟兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太阳能供电系统

JC-CQ-R2

800w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防乌兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太阳能供电系统

JC-CQ-R3

1200w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防乌兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太

阳能供电系统

JC-CQ-R4

2000w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防乌兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太

阳能供电系统



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一、产品介绍
符合标准:符合GB-T24689.1-2009标准图像式虫情测报工具。
主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。
工作原理:利用现代光,电,数控等技术,实现了害虫诱捕虫体高压杀虫,传送带配合运输,整灯自动运行等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。
二、、产品参数
供电方式:220VAC或太阳能供电。
设备功耗:整机功耗:≤200W;待机功耗≤25W;
工作环境:0~70℃,0~85%(相对湿度)、无凝结
绝缘电阻:≥2.5MΩ(漏电保护)
主体结构:
整机尺寸:769mm*779mm*2117.7mm(含底座)。
虫情测报仪默认配备安装底座,底座高度40cm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中。
虫情测报仪由诱虫装置、撞击板、杀虫装置、高清摄像头、安卓主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架、安装底座等组成。
诱虫装置:默认光学诱虫原理,可选药物诱虫原理。
光学诱虫采用主波长为365nm的20W黑光灯管,灯管启动时间≤5S。
诱虫装置四周设有撞击屏,撞击屏采用高透玻璃材质,互成120度角,单屏尺寸:长595±2mm,宽213±2mm,厚5mm。
诱虫装置四周设有百叶窗,有效防止非目标大虫子或树叶等杂物进入设备,影响虫体识别。
杀虫装置:
上下两层远红外虫体处理仓,致死率不低于98%,虫体的完成率不小于95%。
远红外虫体处理仓工作15分钟后,温度可达85℃±5℃。
拍照参数:
摄像头采用USB接口方便现场更换。
可通过摄像头实时拍摄采集传送带上的虫子情况,图像清晰度能够达到人工识别昆虫种类的要求。
根据不同规格选型,系统支持500W/800W/1200w/2000w像素高清图片。
安卓主控系统:
主控系统采用10.1寸安卓系统触控显示屏。
支持本地查看实时设备状态,更改设备工作模式,单独控制设备的各个组件启动运行。
支持虫体照片本地备份、查看、断网续传。
支持远程升级程序、GPS定位、自动校时、本地设置参数、调试摄像头等功能。
通信方式:
支持4G通信、支持以太网RJ45通信、支持WiFi方式通信。
机械组件:
箱体内部含虫雨挡板、杀虫挡板、烘干挡板、震动装置、移虫装置、补光灯、摄像头等机械装置及控制执行设备。
虫情测报仪震动装置可将诱集到的虫体进行震动,使昆虫冲突均匀洒落平铺在传送带上,避免虫体堆积,确保每个虫体特征都可清楚拍摄,配合平台软件AI分析识别系统,可保证不同时间段诱集到的昆虫不混淆。同时可根据项目要求选配八位自动转换系统接虫器,周一到周天分天存放,可实现自动转仓和手动转仓。
雨控技术:
通过雨雪传感器检测现场天气情况,无雨雪天气正常运行,有雨雪天气停止运行。
识别雨雪天气后,控制虫雨挡板开合方向,实现虫雨分离。
光控技术:
通过光照传感器检测现场光照强度,不受瞬间强光影响。
当光照小于程序设定值时,控制设备正常运行;当光照大于程序设定值时,控制设备停止运行。
时控技术:
可设置工作开始时间、工作时长、单次工作循环时间、诱虫灯开启时长、雨后延迟开启时长等。
工作模式:
支持自动工作模式、手动工作模式,支持工作模式切换。
自动工作模式工作流程:飞虫受诱虫光源吸引→进入百叶窗→撞向撞击版 →撞击后掉入杀虫仓→杀虫仓高温杀死虫子后→杀虫挡板翻转→虫子尸体掉进烘干仓→烘干仓进行高温烘干,烘干完成后→烘干挡板翻转→虫子尸体掉落在震动板上→震动板启动→虫子尸平铺至传送带上→传送带将将飞虫尸体运送到摄像头下→拍照→上传照片至服务器。
手动工作模式介绍:支持通过本地屏幕、云平台、APP控制各机械组件运行。

型号

配置

JC-CQ-R1

500w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防鸟兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太阳能供电系统

JC-CQ-R2

800w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防乌兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太阳能供电系统

JC-CQ-R3

1200w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防乌兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太

阳能供电系统

JC-CQ-R4

2000w像素图片,4G上传,赠送30G流量,带10.1寸触摸屏,带防乌兽百叶窗,带安装底座,云平台AI识别免费使用,默认220V供电,可选配太

阳能供电系统



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